书名页 内容简介 版权页 前言 目录页 第1章 绪论 1.1 引言 1.2 轨迹数据挖掘研究现状 1.2.1 移动对象及轨迹建模研究 1.2.2 轨迹相似性研究 1.2.3 轨迹聚类研究 1.2.4 移动对象隐私保护的研究 1.3 轨迹数据挖掘方法及存在的问题 1.4 本章小结 第2章 时空数据挖掘相关技术 2.1 时空数据库 2.1.1 时空数据的建模 2.1.2 时空数据库的索引 2.1.3 时空数据库的查询 2.1.4 时空移动对象 2.2 时空数据挖掘 2.2.1 时空数据挖掘的任务和技术 2.2.2 时空数据挖掘的过程 2.2.3 时空数据挖掘的特殊性 2.3 轨迹数据挖掘 2.3.1 移动对象轨迹的描述 2.3.2 轨迹的查询及更新 2.3.3 轨迹聚类 2.4 本章小结 第3章 道路网络空间中移动对象轨迹建模 3.1 引言 3.2 定义及移动对象采样技术 3.2.1 相关定义 3.2.2 移动对象GPS跟踪采样技术 3.3 基于兴趣点的离散轨迹语义建模 3.3.1 轨迹与移动模式 3.3.2 轨迹模型提取框架 3.4 本章小结 第4章 基于序列比对技术的轨迹相似性测量 4.1 引言 4.2 轨迹相似性分析 4.3 序列比对技术 4.4 基于序列比对技术的轨迹相似性测量方法 4.5 本章小结 第5章 路网空间中轨迹聚类技术 5.1 引言 5.2 基于整体划分的轨迹聚类方法 5.2.1 聚类算法的选取 5.2.2 初始聚类 5.3 基于增量的轨迹聚类方法 5.3.1 从聚类簇中提取代表轨迹 5.3.2 聚类新增加的轨迹 5.3.3 聚类发生变化的轨迹 5.3.4 执行效率分析 5.4 实验分析 5.4.1 实验背景 5.4.2 软件环境 5.4.3 算法分析 5.5 本章小结 第6章 道路网络空间中移动对象隐私保护 6.1 引言 6.2 隐私保护基础知识 6.2.1 隐私与隐私度量 6.2.2 隐私保护的主要研究方向 6.2.3 隐私保护技术的分类与性能评估 6.3 基于数据失真的隐私保护技术 6.3.1 随机化 6.3.2 阻塞与凝聚 6.4 基于数据加密的隐私保护技术 6.4.1 安全多方计算 6.4.2 分布式匿名化 6.4.3 分布式关联规则挖掘 6.4.4 分布式聚类 6.5 基于限制发布的隐私保护技术 6.5.1 数据匿名化原则 6.5.2 数据匿名化算法 6.5.3 动态环境下的数据匿名化算法 6.6 基于位置服务的隐私保护 6.6.1 时空匿名技术 6.6.2 位置隐私模型 6.6.3 匿名查询处理模型 6.6.4 匿名隐私保护策略 6.7 本章小结 参考文献 ..更多