版权 前言 目录 第１章绪　论 １．１　问题的提出 １．２　研究目的和意义 １．３　国内外研究概述 １．４　主要研究内容 １．５　研究方法和技术路线 １．６　本章小结 第２章ＧＭ（１，１）与ＤＧＭ（１，１）及其建模软件简介 ２．１　ＧＭ（１，１）模型 ２．２　ＤＧＭ（１，１）模型 ２．３　ＤＧＭ（１，１）模型与ＧＭ（１，１）模型关系研究 ２．４　纯指数增长序列预测分析 ２．５　灰色建模软件简介 ２．６　本章小结 第３章区间灰数预测模型 ３．１　研究内容概述 ３．２　构建区间灰数预测模型所面临的问题 ３．３　区间灰数核和灰度的计算 ３．４　区间灰数的几何预测模型 ３．５　白化权函数已知的区间灰数几何预测模型 ３．６　基于核和灰度的区间灰数预测模型 ３．７　区间灰数的标准化及其预测模型的构建 ３．８　几种区间灰数预测模型精度的比较和分析 ３．９　本章小结 第４章离散灰数预测模型 ４．１　标准离散灰数与灰单元格 ４．２　元素取值可能性均等条件下的离散灰数预测模型 ４．３　元素取值可能性不均等条件下的离散灰数预测模型 ４．４　本章小结 第５章近似非齐次指数增长序列的灰色预测模型 ５．１　近似非齐次指数增长序列的间接ＤＧＭ（１，１）模型 ５．２　近似非齐次指数增长序列的ＤＧＭ（１，１）直接建模法 ５．３　几种模型算例的比较分析 ５．４　本章小结 第６章振荡序列的灰色预测模型 ６．１　振荡序列及平滑算子的基本概念 ６．２　振荡序列预测模型的构建 ６．３　算例分析 ６．４　本章小结 第７章基于灰色关联技术的多变量灰色预测模型 ７．１　一种新的灰色关联度模型 ７．２　灰色关联预测模型的构建 ７．３　灰色关联预测模型的建模步骤 ７．４　灰色关联预测模型的关键算法 ７．５　模型应用分析 ７．６　本章小结 第８章模型应用举例 ８．１　城市外来工数量预测节 ８．２　我国平板电视市场需求预测 ８．３　高考录取线预测 ８．４　本章小结 第９章结论与展望 ９．１　本书的主要创新点 ９．２　研究展望 ９．３　本章小结 附　录 参考文献 ..更多