封面 书名页 版权页 本书编委会 前言 目录页 第1章 绪论 1.1 研究的背景和意义 1.2 干旱监测方法研究进展 1.2.1 基于气象数据的干旱监测模型 1.2.2 基于遥感数据的干旱监测模型 1.2.3 基于多源数据的干旱综合监测模型 1.2.4 存在的问题分析 1.3 思路和框架 1.3.1 研究目标 1.3.2 研究内容 1.3.3 创新点 1.3.4 本书框架 第2章 研究区和数据 2.1 研究区 2.2 数据的获取和处理 2.2.1 气象数据的获取和处理 2.2.2 农业气象观测数据的获取和处理 2.2.3 MODIS产品的获取和处理 2.2.4 其他数据的获取和处理 2.3 小结 第3章 研究区干旱演变特征分析 3.1 数据和分析方法 3.1.1 分析所用的数据及SPI计算 3.1.2 时间序列分析方法 3.2 研究区干旱演变特征 3.2.1 研究区干旱年际演变特征 3.2.2 各月份干旱历史演变趋势 3.2.3 各地类干旱历史演变特征 3.3 小结 第4章 基于数据挖掘技术的干旱综合监测模型 4.1 综合模型构建的理论框架 4.2 遥感数据处理和基于物候模拟的监测指数方法 4.2.1 基于SG滤波的NDVI序列重建 4.2.2 基于物候模拟的监测指数方法 4.3 气象和遥感干旱指数方法 4.3.1 基于气象数据的干旱指数计算 4.3.2 基于遥感数据的干旱指数计算 4.4 综合模型构建方法和技术路线 4.4.1 数据挖掘技术 4.4.2 回归决策树的原理和算法 4.4.3 综合地表干旱指数构建方法 4.5 小结 第5章 综合模型关键输入因子的干旱监测特征分析 5.1 生长期内遥感植被状态指数干旱监测特征分析 5.1.1 农作物生长期内植被状态监测指数分析 5.1.2 草地生长期内植被状态监测指数分析 5.2 气象和遥感干旱指数监测特征对比分析 5.2.1 干旱指数空间监测特征对比分析 5.2.2 干旱指数时间序列变化趋势分析 5.2.3 干旱指数、气象因素间相关分析 5.3 小结 第6章 综合地表干旱指数（ISDI）的建立和验证 6.1 ISDI模型建立 6.1.1 干旱指数及其他参数选择 6.1.2 自变量和因变量确定 6.1.3 回归规则数确定及K-折交叉验证 6.2 ISDI模型监测结果验证 6.2.1 ISDI空间监测结果验证 6.2.2 ISDI监测结果与实测旱灾灾情的关系 6.3 ISDI对降水和土壤湿度的敏感性 6.3.1 站点的选择和数据处理 6.3.2 ISDI监测结果和降水、土壤湿度的趋势变化关系 6.4 ISDI监测结果与农作物产量的关系 6.4.1 农业气象站点作物产量分析 6.4.2 ISDI干旱等级划分 6.4.3 误差矩阵和Kappa分析 6.4.4 ISDI监测结果和农业气象站点产量的对应关系分析 6.4.5 作物产量和生长期内ISDI变化关系 6.5 小结 第7章 ISDI的适用性评价 7.1 ISDI在不同地表覆盖类型区的适用性评价 7.1.1 不同地表覆盖类型区ISDI构建结果 7.1.2 不同地表覆盖类型区ISDI监测结果分析 7.2 ISDI在不同灌溉类型区的适用性评价 7.2.1 不同灌溉类型区ISDI构建结果 7.2.2 不同灌溉类型区ISDI监测结果分析 7.3 ISDI在不同气候区的适用性评价 7.4 小结 第8章 结论和展望 8.1 研究结论 8.2 对未来研究的展望 参考文献 封底 ..更多