封面 书名页 版权页 前言 目录页 第一篇 R基础与入门篇 第1章 R入门 1.1 R简介 1.1.1 R特点 1.1.2 R支持资料 1.2 R的获取、安装和启动 1.2.1 R的获取 1.2.2 R的安装 1.2.3 R的启动 1.3 R菜单操作 1.4 工作空间 1.5 程序包 1.5.1 什么是程序包 1.5.2 安装程序包 1.6 R使用以及图形界面 1.7 本章小结 第2章 R编程入门 2.1 R语言 2.1.1 数据集的概念 2.1.2 R运算符 2.2 R常用函数及其应用 2.2.1 数学函数 2.2.2 样本统计函数 2.2.3 概率函数 2.2.4 字符处理函数 2.2.5 其他实用函数 2.3 数据的输入 2.3.1 使用键盘输入数据 2.3.2 数据集的导入 2.4 本章小结 第3章 基本数据管理 3.1 创建新变量 3.2 向量运算 3.2.1 添加或删除向量元素 3.2.2 向量运算和逻辑运算 3.2.3 用∶运算符创建向量 3.2.4 使用seq()函数创建向量 3.3 处理数据对象的实用函数 3.4 变量的重编码 3.5 变量的重命名 3.6 缺失值 3.7 日期值 3.8 类型转换 3.9 数据排序 3.10 数据集的合并 3.11 数据集取子集 3.11.1 选入观测 3.11.2 选入变量 3.11.3 剔除变量 3.11.4 subset()函数 3.12 本章小结 第4章 样本量和检验效能估计 4.1 样本量估算以及R程序包 4.1.1 样本量影响因素 4.1.2 检验效能分析pwr包 4.2 t检验 4.2.1 单样本与已知总体检验时样本量的估计及R程序 4.2.2 两总体均数比较样本量的估计及R程序 4.2.3 配对设计两样本均数比较样本量的估计及R程序 4.3 方差分析 4.4 相关分析 4.5 线性模型 4.6 分类资料的样本量估计 4.6.1 单样本与已知总体检验时样本量的估计及R程序 4.6.2 两样本率比较样本量的估计及R程序 4.6.3 配对设计总体率比较样本量的估计及R程序 4.7 本章小结 第5章 高级数据管理 5.1 控制语句 5.1.1 重复和循环 5.1.2 条件执行 5.2 数据处理综合实例 5.3 转置与整合 5.3.1 转置 5.3.2 整合数据 5.4 本章小结 第二篇 统计方法与R分析实例 第6章 定量资料的统计描述 6.1 统计描述基础理论知识 6.1.1 集中趋势描述 6.1.2 离散趋势描述 6.1.3 正态分布 6.2 统计描述分析实例 6.2.1 summary()函数分析实例 6.2.2 sapply()函数分析实例 6.2.3 describe()函数分析实例 6.2.4 stat.desc()函数分析实例 6.2.5 分组计算描述性统计量 6.2.6 对数正态分布资料的统计描述 6.3 本章小结 第7章 t检验 7.1 单样本t检验 7.1.1 单样本t检验的基础理论 7.1.2 单样本t检验分析实例 7.1.3 无原始数据的单样本t检验R程序 7.2 配对设计资料的t检验 7.2.1 配对设计资料t检验的基础理论 7.2.2 配对t检验实例 7.2.3 无原始数据的配对设计的t检验分析实例 7.3 两独立样本的t检验 7.3.1 两独立样本t检验的基础理论 7.3.2 独立样本t检验分析实例 7.3.3 无原始数据的两独立样本t检验分析实例 7.4 本章小结 第8章 方差分析 8.1 方差分析及ANOVA模型拟合概述 8.1.1 方差分析的基本思想 8.1.2 方差分析基本术语 8.1.3 ANOVA模型拟合 8.2 完全随机设计资料的方差分析 8.2.1 单因子方差分析介绍 8.2.2 单因子方差分析的R程序实例 8.3 随机区组设计资料的方差分析 8.3.1 随机区组方差分析介绍 8.3.2 随机区组方差分析的R程序实例 8.4 拉丁方设计资料的方差分析 8.4.1 拉丁方方法介绍 8.4.2 拉丁方分析的R程序实例 8.5 析因设计资料的方差分析 8.5.1 析因设计方法介绍 8.5.2 析因方差分析的R程序实例 8.6 正交试验设计资料的方差分析 8.6.1 正交试验设计方法介绍 8.6.2 正交试验设计资料分析的R程序实例 8.7 重复测量资料的方差分析 8.7.1 重复测量设计方法介绍 8.7.2 重复测量资料分析的R程序实例 8.8 协方差分析 8.8.1 协方差分析方法介绍 8.8.2 协方差分析的R程序实例 8.9 本章小结 第9章 直线回归与相关 9.1 直线相关分析 9.1.1 直线相关分析介绍 9.1.2 直线相关分析的R实例 9.2 直线回归分析 9.2.1 直线回归分析介绍 9.2.2 直线回归分析的R程序实例 9.3 本章小结 第10章 多元线性回归与相关 10.1 多元线性回归与相关的基础理论 10.1.1 多元线性回归 10.1.2 复相关系数与偏相关系数 10.2 分析实例 10.2.1 多元线性回归方程的建立 10.2.2 复相关系数与偏相关系数的R程序实例 10.3 本章小结 第11章 Logistic回归分析 11.1 非条件Logistic回归 11.1.1 非条件Logistic回归介绍 11.1.2 非条件Logistic回归模型的建立和检验 11.1.3 非条件Logistic回归的R程序 11.2 条件Logistic回归 11.2.1 条件Logistic回归介绍 11.2.2 条件Logistic回归的R程序 11.3 本章小结 第12章 相对数 12.1 相对数简介 12.1.1 率的标准化 12.1.2 率的假设检验 12.2 R分析实例 12.2.1 率的标准化R程序 12.2.2 率的Z（U）检验的R程序 12.3 本章小结 第13章 行×列表分析 13.1 四格表资料 13.1.1 四格表卡方检验介绍 13.1.2 四格表卡方检验的R程序 13.2 配对计数资料的卡方检验 13.2.1 四格表配对卡方检验介绍 13.2.2 四格表配对卡方检验的R程序 13.3 列变量为顺序变量的行均分检验 13.3.1 行均分检验介绍 13.3.2 行均分检验的R程序 13.4 行列均为顺序变量的相关检验 13.4.1 行列均为顺序变量的相关检验介绍 13.4.2 行列均为顺序变量的相关检验的R程序 13.5 分层行列表的分析 13.5.1 分层行列表的分析简介 13.5.2 分层行列表的分析的R程序 13.6 趋势卡方检验 13.6.1 趋势卡方检验简介 13.6.2 趋势卡方检验的R程序 13.7 卡方分割与卡方合并 13.7.1 卡方的分割与合并简介 13.7.2 卡方分割与卡方合并分析实例 13.8 本章小结 第14章 非参数统计 14.1 单样本资料与已知总体参数的非参数检验 14.1.1 单组资料的符号及符号秩和检验 14.1.2 单组资料的非参数检验R程序 14.2 配对设计资料的非参数检验 14.2.1 配对设计资料的符号及符号秩和检验 14.2.2 配对设计资料的非参数检验R程序 14.3 两组定量资料的非参数检验 14.3.1 两组定量资料的非参数检验方法概述 14.3.2 两组定量资料非参数检验的R程序 14.4 多组定量资料的非参数检验 14.4.1 多组定量资料的非参数检验方法概述 14.4.2 多组定量资料非参数检验的R程序 14.5 等级分组资料的非参数检验 14.5.1 等级分组资料的非参数检验方法概述 14.5.2 等级分组资料非参数检验的R程序 14.6 随机区组资料的非参数检验 14.6.1 随机区组资料的非参数检验方法概述 14.6.2 随机区组资料非参数检验的R程序 14.7 等级相关（秩相关） 14.7.1 秩相关概述 14.7.2 spearman秩相关的R程序 14.8 本章小结 第15章 生存分析 15.1 生存分析简介 15.1.1 生存数据 15.1.2 生存时间函数 15.1.3 均数、中位数和半数生存期 15.1.4 生存分析的基本方法 15.2 生存曲线 15.2.1 寿命表法及R分析实例 15.2.2 乘积极限法（Kaplan-Meier）及R分析实例 15.2.3 Cox回归及R分析实例 15.3 本章小结 第16章 主成分分析 16.1 主成分分析简介 16.1.1 主成分分析的数学模型 16.1.2 主成分分析的方法步骤 16.1.3 主成分分析的应用 16.2 R中的主成分分析实例 16.3 本章小结 第17章 因子分析 17.1 因子分析简介 17.2 主成分分析与因子分析比较 17.3 因子分析及R实例 17.4 本章小结 第18章 聚类分析 18.1 聚类分析简介 18.2 聚类分析及R实例 18.2.1 varclus()函数 18.2.2 kmean()函数 18.2.3 hclust()函数实例 18.3 本章小结 第19章 判别分析 19.1 判别分析简介 19.2 判别分析及R实例 19.3 本章小结 第20章 典型相关分析 20.1 典型相关简介 20.1.1 典型相关分析的理论架构及基本假设 20.1.2 冗余分析 20.1.3 典型相关系数的假设检验 20.2 cancor()函数实例 20.3 本章小结 第21章 诊断试验的ROC分析 21.1 诊断试验简介 21.1.1 诊断试验介绍 21.1.2 诊断试验评价指标 21.1.3 ROC分析资料收集与整理 21.1.4 ROC曲线构建 21.2 ROC分析及R分析实例 21.3 本章小结 第22章 统计图 22.1 条形图 22.2 饼图 22.3 散点图 22.4 折线图 22.5 箱线图 22.6 直方图 22.7 核密度图 22.8 点图 22.9 本章小结 参考文献 封底 ..更多