封面 书名页 版权页 内容简介 前言 目录页 第1章 模型与算法概述 1.1 模型的概念 1.2 模型方法 1.3 信息模型 1.4 处理模型 1.5 模型化方法 1.6 模型化的认识论本质 1.7 数学模型的建立与应用 1.8 常用的数学模型函数 1.9 Logistic函数 1.10 Gompertz函数 1.11 多因素模型的主要类型 1.12 地图信息结构模型 1.13 地图信息变换模型 1.14 地图信息综合中的主要算子体系 第2章 GIS与地图信息综合概述 2.1 引言 2.2 地图综合研究的进展 2.3 广义综合与狭义综合 2.4 基于现代数学的结构化综合的产生 2.5 孕育分形学、受益分形学 2.6 GIS与空间数据库的多尺度问题 2.7 地理信息综合的使命 2.8 地图信息的自动综合是一个国际难题 2.9 地图综合的基本途径 2.10 地图信息综合与可视化 2.11 地图综合算子（自动综合过程的子过程）的分解 2.12 地图综合与数据压缩 第3章 空间信息的典型代表——GIS与地图信息 3.1 空间的概念 3.2 空间数据的概念和内容 3.3 空间数据的主要表达形式 3.4 空间数据的计算机表示 3.5 从数据到信息 3.6 数据的逻辑单位与物理单位 3.7 主要数据关系 3.8 专题（非空间）数据 第4章 地图自动综合的数据库支撑 4.1 地图数据库对地图信息自动综合的主要支撑点 4.2 数据模型支撑 4.3 基于地理实体的信息组织 4.4 地图基础数据库中基本关系的建立 4.5 复杂（复合）物体处理功能 4.6 地图数据库的多准则信息检索 4.7 拓扑（智能）检索 4.8 狭义拓扑检索 4.9 广义拓扑检索 第5章 地图自动综合的总体选取（构思）模型 5.1 引论 5.2 非线性科学与地学信息处理 5.3 空间信息处理中的主要非线性方面 5.4 地图信息综合主要模型概述 5.5 地图信息综合的基础理论：广义综合概念模型 5.6 地图自动综合的基本技术方法：三级结构化综合的实现模型 5.7 总体选取（构思）模型的实现 5.8 地理目标选取方法简述 5.9 阶差等比数列双准则选取模型 第6章 扩展分维模型与地图内容的总体选取 6.1 复杂性与简单性 6.2 部分地理分形 6.3 分形学与地图学 6.4 分形的两大类别：规则分形与随机分形（统计分形） 6.5 分形的结构与存在层次 6.6 分数维的扩展问题 6.7 扩展分维模型的拟合 6.8 分形体的双参数描述 6.9 基于扩展分维的地图内容的总体选取 第7章 地图自动综合的结构实现（构图）模型 7.1 空间邻近关系的数学工具——Voronoi图 7.2 点群目标的结构化描述与综合途径 7.3 点群的全局性结构综合——凸壳层的减少与合并 7.4 点群目标选取总数的确定 7.5 明显非凸点集的近似凸化 7.6 河系的结构化描述与河流的选取 7.7 面群目标的结构化描述与综合途径（以建筑物综合为例） 7.8 地貌形态的结构化综合途径 第8章 空间数据处理中的插值问题 8.1 插值的基本原理 8.2 多项式插值 8.3 斜轴抛物线光滑插值 8.4 二次有理插值 8.5 包含全部原始数据点的四边形网DEM插值 8.6 曲线拟合与曲面拟合 第9章 地图自动综合的实体综合（塑造）模型 9.1 引言 9.2 地理实体轮廓图形主要特征的确定 9.3 图形信息综合的基本途径 9.4 面向信息的综合 9.5 滤波法综合 9.6 启发式综合 9.7 三种基本综合途径的比较 9.8 基于多叉树结构的曲线综合算法（毋河海2004a） 9.9 基于扩展分维原理的曲线综合方法（毋河海2010） 9.10 面群目标的图形概括 9.11 属性信息的综合 参考文献 索引 ..更多